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¿Cómo funciona Codical?

Abr 13, 2021

Codical sigue una arquitectura de servicio web REST (Transferencia de Estado Representacional), facilitando la integración con sistemas informáticos existentes. Además, al estar alojado en la nube en Amazon Web Services, permite a Codical ofrecer un servicio rápido, escalable y seguro.

El sistema del cliente envía a Codical a través de su servicio web el texto que desea codificar, ya sea una nueva entrada en la historia clínica de un paciente que está siendo ingresada por un médico durante una consulta, o un conjunto de historias clínicas del archivo de la institución, a las que se quiere enriquecer con información codificada y procesable.

El texto es instantáneamente procesado por los modelos de inteligencia artificial de Codical y su resultado es retornado en forma estructurada y codificada en SNOMED-CT, en un formato estándar e interoperable, listo para ser integrado al sistema del cliente.

Inteligencia Artificial

Codical utiliza un ensamblado de modelos de inteligencia artificial que permiten capturar la semántica del texto escrito en lenguaje natural. Independientemente del estilo de escritura, uso de siglas o errores ortográficos, los modelos de Codical son capaces de identificar e interpretar no sólo los términos clínicos presentes en el texto, sino también su contexto.

En los siguientes ejemplos se muestra el procesamiento realizado por Codical y su correspondiente salida para distintos fragmentos de textos médicos.

Ejemplo – Negación y faltas de ortografía

Ejemplo del procesamiento de un texto con una negación y faltas de ortografía.

Codical identifica el hallazgo clínico «cefalea», con su correspondiente código identificador en SNOMED-CT, a pesar de estar mal escrito, interpretando además la negación del concepto.

Cada conjunto relacionado de términos identificados en un texto médico, es codificado por Codical a una expresión SNOMED-CT que respeta las restricciones de sintaxis definidas por la gramática representacional de SNOMED-CT.  Esta expresión es incluida en la salida generada por Codical, garantizando la interoperabilidad con sistemas externos.

Ejemplo – Abreviaciones y contexto de un hallazgo

Codical interpreta el uso de abreviaciones y siglas, identificando el hallazgo hipertensión arterial y su correspondiente contexto de «antecedente familiar», retornando el término en SNOMED-CT correspondiente a «160357008 |antecedente familiar de hipertensión|».

Ejemplo – Relaciones entre términos.

Ejemplo del procesamiento de un texto que especifica sitio e interpretación de un procedimiento.

Codical interpreta las relaciones de los distintos términos encontrados en un texto, identificando que el calificador «Normal» aplica a la interpretración del procedimiento «Ecografía», y que esta fue realizada en la estructura corporal «Tracto digestivo».

Ejemplo – Valores y unidades.

Codical también interpreta relaciones que actualmente no son soportadas por las restricciones de gramática de SNOMED-CT. En este texto se identifica que el valor 80.0 está asociado a la medición de la sustancia «Colesterol LDL». A pesar de que esta información no pueda ser representada por una expresión válida de SNOMED-CT, el resultado es retornado en un formato estructurado que puede ser utilizado por los sistemas de la institución.

Formato de salida

La salida de la API de Codical retorna toda la información relevante extraía del texto médico, incluyendo la especificación de los términos identificados, las relaciones entre ellos, los valores numéricos, sus unidades y las correspondientes expresiones en la gramática SNOMED-CT. El resultado es retornado en un formato estándar JSON para la fácil integración con sistemas existentes.

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